شناسایی خشکیدگی درختان جنگلی با هوش مصنوعی

به گزارش خبررسان، پژوهشگری در دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان با استفاده از داده‌های سنجش از دور و الگوریتم‌های هوش مصنوعی، روشی نوین برای شناسایی و پایش سرخشکیدگی و خشکیدگی درختان جنگلی ارائه داده است. مطالعه در منطقه النگدره گرگان در سال‌های ۱۳۹۳، ۱۳۹۵ و ۱۴۰۴ انجام شده و مدل‌هایی مانند YOLO۱۱s-SAM، YOLO۱۱s-seg، DeepLabV۳+ و SegFormer ارزیابی شده‌اند. نتایج نشان داد مدل SegFormer در ارزیابی کلی و YOLO۱۱s-SAM در ارزیابی نقطه‌ای عملکرد بهتری داشته‌اند. تحلیل‌های مکانی نیز افزایش خوشه‌بندی درختان آسیب‌دیده و گسترش مناطق داغ را تأیید کرد. تعداد درختان خشکیده و سرخشکیده به‌طور قابل‌توجهی افزایش یافته که ضرورت پایش مداوم و مدیریت هدفمند را برجسته می‌سازد. تلفیق داده‌های با تفکیک مکانی بالا و یادگیری عمیق می‌تواند ابزاری کارآمد برای حفظ پایداری جنگل‌ها باشد.