هوش مصنوعی امروزه نام تعداد زیادی از شرکتها به آن گره خورده و هرکدام راه بقای خود را در ارائه ف
چرا انیا ۹۵ درصد با زار تراشههای هوش مصنوعی را در اختیار دارد؟
هوش مصنوعی امروزه نام تعداد زیادی از شرکتها به آن گره خورده و هرکدام راه بقای خود را در ارائه فناوریهای نوین یافتاند. انویدیا یکی از این شرکتها است که ق خود و افزایش قیمت سهامش را مدیون گسترش هوش مصنوعی میداند. قیمت سهام این شرکت از ژانویه ۲۰۲۳ تا به امروز نزدیک به ۴۵۰ درصد افزایش یافته و با عبور قیمت با زار آن از ۲ تریلیون دلار، رتبه سوم را بعد از مایکروسافت و اپل در اختیار دارد. در آمد این شرکت در سهماهه اخیر ۲۲ میلیارد دلار بوده که نسبت به دوره مشابه سال قبل، ۶ میلیارد دلار افزایش داشته است.
انویدیا اکنون بیش از ۹۵ درصد با زار تراشههای AI را در اختیار دارد و تحلیلگران از کامل این شرکت چند ملیتی بر این با زار خبر دادهاند. اما چطور تمام این پیشرفتها رخ داده است؟ چه ویژگی خاصی تراشههای انویدیا را نسبت به رقابتمان متمایز میسازد؟ در ادامه به بررسی این مسایل میپردازیم.
<h2 class="wp-block-heading" id="h-طراحی-و-پردازش-تراشه-ها"طراحی و پردازش تراشهها
پردازشگرهای گرافیکی انویدیا که به شتابدهنده نیز شناخته میشوند، در البدایه خصیصا برای پردازش با زیهای ویدیویی طراحی شدند. این قطعات با استفاده از پردازش موازی، محاسبات گوناگون را به بخشهای کوچکتر تقسیم میکنند و سپس با توزیع آنها بین هستههای تراشه، محاسبات سریعتر و ان جام را حتتر مولتیتسکینگ را برای کاربران به ارمغان میآورند. این رویکرد برای اجرای با زیها ایدهآل بود و اکنون تراشههای انویدیا قادر به پردازش ۸۰ در صدی گرافیک با زیها هستند.
اما دنیای تراشههای این شرکت روز به روز گستردهتر شد و امروزه در حوزههای مختلفی مانند استخراج ارزهای دیجیتال، ماشینهای خودران، آموزش مدلهای هوش مصنوعی و الگوریتمهای یادگیری ماشین که AI هستند، به کار میروند. همانطور که اشاره کردیم، نکتهای که تراشههای انویدیا را متمایز میسازد، طراحی آنهاست که با به رهگیری از هستههای متعدد، میتواند پردازش سریع مولتیتسکینگ و اجرای برنامههای سنگین را تسهیل کند. انویدیا پس از یافتن این که تراشههایش در آموزش مدلهای هوش مصنوعی به طور فوقالعاده کارآمد هستند، به به ینهسازی و ارائشان به با زار تمرکز کرد. این روند در ی که به سال ۲۰۲۳ شد، باعث افزایش ۱۰۰۰برابری در سرعت پردازش تراشهها شد و پردازشگرهای انویدیا توانستند همگام با مدلهای هوش مصنوعی پیچیدهتر با شند.
<h2 class="wp-block-heading" id="h-تقویت-شبکه-ها-و-مراکز-داده"تقویت شبکه‌ها و مراکز داده
برتری انویدیا تنها به دلیل ساخت تراشههای قوی نیست، بلکه تمرکز استراتژیک آن بر توسعه شبکه دادهها و توانایی آنها در به رهگیری از قدرت پردازشگرهای گرافیکی است که انویدیا را در صنعت هوش مصنوعی زبانه میسازد.
با گسترش مدلهای مبتنی بر، مراکز داده نیز به پردازشگرهای بسیاری برای مدیریت این و افزایش توان عملیاتیشان نیاز دارند. برخلاف اکثر سیستمهایی که از پردازشگرهای گرافیکی یکم منفعت میبرند، انویدیا تراشههای متعدد خود را از طریق شبکهای مبتنی بر محصولات ملانوکس که در سال ۲۰۱۹ توسط ان خریداری شد، به با زار ارایه میکند. این اتصال، کارکرد شبکه تراشههای انویدیا را به طور به ینهسازی کرده تا دیگر سازندگان نتوانند در رقابت با آن کنند.
<h2 class="wp-block-heading"پلتفرم نرمافزاری قوی
عامل دیگری که فوز انویدیا در دنیای هوش مصنوعی را شکل داده، پلتفرم نرمافزاری این شرکت است که به مشتریان امکان تنظیم کارکرد پردازشگرها را میدهد. ان از اواسط دهه ۲۰۰۰ بر این پلتفرم سرمایهگذاری کرده و اکنون توسعهدهندگان را برای به رهگیری از آن در آزمایش و طراحی برنامههای مبتنی بر AI تشویق مینماید.
سود بسیار انVIDIA از با زار شتابدهندههای هوش مصنوعی و رشد سریع این با زار، دیگر شرکتها را نسبت به حضور در این حوزه تشویق کرده است. در حال حاضر آمازون و آلفابت (شرکت مادر گو گل) در حال ساخت تراشههای AI برای مراکز داده خود هستند و در دسامبر ۲۰۲۳ نیز AMD تراشهای را با برتری دوبرابری در برخی معیارها نسبت به قویترین تراشه ان معرفی کرد. این، استارتاپهای نیز آرزوی داشتن کسبوکاری مشابه ان را در سر میپارند.
بهطورکلی ارائه به ترین سختافزار تنها نمیتواند تضمین برتری باشد. ان به این دلیل موفق شده که نه تنها اشههای قوی، بلکه به ترین کیت شبکه و پلتفرم نرمافزاری را هم ارائه میدهد. بنابراین اگر شرکتی مانند ام در جستجوی ک ی ان با شکست مواجه شود، باید بتواند در تمام سه بخش فوق اشه، شبکه و نرمافزار به ترین عملکرد ممکن را داشته باشد.