هزینه‌های بالا و سود پایین استارتاپ‌های کدنویسی هوش مصنوعی را تهدید می‌کند_آفتاب وطن

راه‌اندازی یک استارتاپ در حوزه هوش مصنوعی چالش‌های خاص خود را دارد. یکی از مهم‌ترین چالش‌های پیش‌روی استارتاپ‌های این حوزه، هزینه‌های زیاد بالا در روبه رو حاشیه سود اندک است.

به گزارش تک کرانچ، به‌رغم همه محبوبیت و هیاهوی حوالی دستیارهای هوش مصنوعی کدنویسی، استارتاپ‌های پشتیبان این مدل‌ها می‌توانند در عمل زیاد زیان‌ده باشند. برخی منبع های آگاه حرف های‌اند که گسترش این چنین ابزارهایی امکان پذیر ساختاری آن‌قدر پرهزینه داشته باشد که حاشیه سود ناخالص آن‌ها زیاد منفی باشد؛ به این معنی که هزینه اجرای محصول زیاد تر از مبلغی است که استارتاپ می‌تواند بابت آن از مشتری دریافت کند.

استارتاپ‌های هوش مصنوعی سود زیاد اندکی کسب می‌کنند

در فوریه قبل، اظهار شد که استارتاپ هوش مصنوعی Windsurf که در عرصه کدنویسی فعال است، در حال مذاکره برای جذب اندوخته‌ای بزرگ با ارزشی معادل ۲.۸۵ میلیارد دلار به رهبری شرکت اندوخته‌گذاری Kleiner Perkins است. این رقم دو برابر قیمت‌گذاری این استارتاپ در ۶ ماه قبل بوده. بااین‌حال، این خرید وفروش هیچ زمان به سرانجام نرسید و در ماه آوریل حرف های شد که Windsurf تصمیم دارد خود را با ارزشی تقریباً ۳ میلیارد دلار به OpenAI بفروشد.

سود پایین استارتاپ‌های هوش مصنوعی به علت هزینه‌های بالای منفعت گیری از مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) است. دستیارهای هوش مصنوعی کدنویسی به‌طور اختصاصی تحت‌سختی می باشند که همیشه تازه ترین، گسترش یافتهترین و گران‌ترین مدل‌ها را اراعه دهند، چون سازندگان مدل‌ها آخرین نسخه‌های خود را به‌طور خاص برای بهبود در کدنویسی و ماموریت های مرتبطی همانند اشکال‌زدایی بهینه‌سازی می‌کنند.

این چالش با رقابت شدید در بازار کدنویسی تعاملی و دستیارهای کدنویسی پیچیده‌تر می‌شود. رقبایی در این حوزه وجود دارند که از پیش دارای پایگاه مشتریان زیاد بزرگی می باشند، همانند Cursor از شرکت Anysphere و GitHub Copilot.

ساده‌ترین راه برای بهبود حاشیه سود در استارتاپ‌های هوش مصنوعی، ساخت مدل‌های اختصاصی توسط خود استارتاپ‌ها است که به‌این‌ترتیب هزینه‌های پرداخت به فراهم‌کنندگان خارجی همانند Anthropic و OpenAI حذف می‌شود. اما این کار نیز ریسک‌های خاص خود را به همراه دارد، از جمله هزینه بالای ساخت مدل اختصاصی و چالش‌های فنی مرتبط.