هوش مصنوعی با تحلیل فایل صوتی می‌تواند سرطان حنجره را تشخیص دهد_آفتاب وطن

پژوهشگران می‌گویند یک فایل صوتی مختصر می‌تواند در آینده به ابزاری برای تشخیص زودهنگام سرطان حنجره تبدیل شود. یک مطالعه تازه مشخص می کند که هوش مصنوعی می‌تواند با تحلیل صدای افراد، ناهنجاری‌های حاضر در تارهای صوتی، گره‌های خوش‌خیم و اولین نشانه‌های سرطان حنجره را شناسایی کند.

سرطان حنجره بیشتر از یک میلیون نفر را در سراسر جهان تحت تأثیر قرار می‌دهد و سالانه جان نزدیک به صد هزار نفر را می‌گیرد. این سرطان بیستمین سرطان شایع در جهان است و عواملی همانند سیگارکشیدن، مصرف الکل و برخی از سویه‌های ویروس HPV از با اهمیت ترین عوامل خطر آن محسوب خواهد شد.

با اهمیت ترین عامل در درمان پیروزی‌آمیز این بیماری، تشخیص زودهنگام است. نرخ بقای بیماران در صورت تشخیص به‌موقع از نزدیک به ۳۵ درصد به ۹۰ درصد افزایش می‌یابد. بااین‌حال، راه حلهای تشخیصی جاری همانند آندوسکوپی بینی و بیوپسی، تهاجمی، ازردهکننده و زیاد تر زمان‌بر می باشند و به تجهیزات و تخصص اختصاصی‌ای نیاز دارند که دسترسی سریع به آن‌ها برای تعداد بسیاری از بیماران دشوار است.

منفعت گیری از هوش مصنوعی برای تشخیص سرطان حنجره

بر پایه گزارش یورونیوز، پژوهش تازه دانشگاه بهداشت و علوم اورگن آمریکا با بازدید نزدیک به ۱۲ هزار و ۵۰۰ فایل صوتی از ۳۰۶ نفر انجام شد. هوش مصنوعی با تحلیل الگوهای صوتی ظریف همانند تغییرات در زیر و بمی صدا، بلندی و وضوح هارمونیک، به جستوجو نشانه‌های ناهنجاری در تارهای صوتی گشت.

محققان می‌گویند: «با این مجموعه داده، ما توانستیم از نشانگرهای زیستی صوتی برای اختلاف صدای بیماران دارای ضایعه در تارهای صوتی از افراد سالم منفعت گیری کنیم.» نتایج نشان داد که در بین مردان، تفاوت‌های راحتی در نسبت هارمونیک به نویز و زیر و بمی صدا بین افراد سالم، افراد دارای ضایعات خوش‌خیم و افراد مبتلا به سرطان وجود دارد. اگرچه الگوهای معناداری در بین زنان یافت نشد، اما پژوهشگران اعتقاد دارند این نوشته به گمان زیادً به علت کوچک‌بودن حجم نمونه در این گروه بوده است.

این مطالعه یک قدم اولیه اما زیاد مهم است. قدم الزامی بعدی این خواهد می بود که باید مدل‌های AI با مجموعه‌داده‌های زیاد بزرگ‌تر و با برچسب‌گذاری حرفه‌ای آموزش ببینند. سپس این سیستم باید در محیط‌های بالینی واقعی آزمایش شود تا دقت و کارایی آن قبول گردد. این چنین پژوهشگران باید مطمعن حاصل کنند که این ابزار برای هر دو جنس زن و مرد به خوبی کار می‌کند.

محققان می‌گویند با دقت به پیشرفت‌های حاضر، ابزار آنها برای تشخیص ضایعات تارهای صوتی امکان پذیر طی دو سال آینده داخل مرحله آزمایش‌های اولیه شود.

یافته‌های این پژوهش در ژورنال  Frontiers in Digital Health انتشار شده است.