هوش مصنوعی بومی دانشگاه تهران گوگل را در تشخیص گفتار فارسی پشت سر گذاشت
به گزارش آفتاب وطن به نقل از دانشگاه تهران، پژوهشگران این دانشگاه موفق به طراحی و توسعه یک فناوری بومی هوش مصنوعی برای تشخیص و تبدیل گفتار فارسی به متن در مکالمات تلفنی شده‌اند. این سامانه در ارزیابی‌های مقایسه‌ای از سرویس‌های بین‌المللی از جمله سیستم تشخیص گفتار گوگل عملکرد بهتری داشته است.
هادی ویسی، عضو هیئت علمی دانشکده سامانه‌های هوشمند دانشگاه تهران، بیان کرد که توسعه این فناوری بر پایه چند هزار ساعت مکالمه واقعی از مراکز تماس داخل کشور انجام شده است. استفاده از داده‌های بومی شامل گویش‌ها و لهجه‌های مختلف ایرانی، باعث شده سامانه با شرایط واقعی مکالمات تلفنی در ایران سازگاری بالا‌تری داشته باشد.
این محصول برخلاف سامانه‌های عمومی، به طور اختصاصی برای محیط‌های تلفنی و نیاز‌های مراکز تماس توسعه یافته تا پهنای باند محدود و نویز‌های خط تلفن بر کارایی تشخیص فارسی تأثیر منفی ن‌گذارند. فناوری حاضر کاربرد‌های متنوعی در سازمان خدمات هوشمند‌سازی دارد از جمله ایجاد دستیار‌های هوشمند برای پاسخ‌گویی خودکار، تحلیل مکالمات و استخراج اطلاعات ارزشمند.
سامانه‌اکنون در چند دستیار تلفن هوشمند مورد استفاده سازمان‌ها قرار گرفته و در فرآیند پاسخ‌گویی هوشمند به مشتریان به کار می‌رود. این دستیابی در توسعه زیرساخت‌های بومی هوش مصنوعی و کاهش وابستگی به فناوری‌های خارجی موثر است زیرا با زبان، گویش‌ها و شرایط داخلی ایران سازگار است.