گوگل از AI Professional Certificate برای آموزش هوش مصنوعی رونمایی کرد_آفتاب وطن

گوگل به‌تازگی از پلتفرم آموزشی تازه خود با گفتن Google AI Professional Certificate رونمایی کرده که هدفی فراتر از آموزش‌های نظری ساده را جستوجو می‌کند و تصمیم دارد با اراعه دوره‌های آموزشی خود، هوش مصنوعی را به ابزاری روزمره و کاربردی در محیط‌های کاری تبدیل کند. در ادامه با ۷ دوره این برنامه آشنا می‌شویم.

این برنامه که در پلتفرم‌هایی نظیر Udemi و کورسرا اراعه شده، به‌طوری است که کاربران حتی بدون داشتن پیش‌عرصه فنی یا دانش برنامه‌نویسی، بتوانند به تخصص ملزوم برای منفعت گیری از ابزارهای پیشرفته AI دست یابند.

برخلاف تعداد بسیاری از دوره‌های شبیه که بر مفاهیم انتزاعی تمرکز دارند، گوگل در این برنامه روی انجام دادن کارها پافشاری کرده است. این برنامه شامل بیشتر از ۲۰ فعالیت عملی است که مستقیماً با ماموریت های شغلی در دنیای واقعی (از بازاریابی گرفته تا تحلیل داده) مرتبط می باشند.

ساختار برنامه آموزش هوش مصنوعی گوگل

محورهای مهم این برنامه شامل موارد زیر خواهد شد:

• مهندسی پرامپت حرفه‌ای: یادگیری نحوه تعامل دقیق با مدل‌های زبانی برای دریافت بهترین خروجی.
• Vibe Coding: مفهومی تازه که به کاربران اجازه می‌دهد بدون نوشتن حتی یک خط کد و فقطً با توضیح خواسته‌های خود، اپلیکیشن‌های کاربردی برای گردش کارهای شخصی‌شان بسازند.
• زنجیره‌سازی ماموریت های (Task Chaining): تشکیل جریان‌های کاری خودکار که علتصرفه‌جویی زمان در فعالیت‌های تکراری می‌شود.
• تحلیل داده‌های ساختارنیافته: تبدیل داده‌های خام به داده‌های بصری دقیق و فرمول‌های پیچیده در Google Sheets با پشتیبانی جمینای.

گوگل توضیح می‌دهد که این مدرک حرفه‌ای از ۷ دوره مجزا راه اندازی شده است که هر کدام نزدیک به یک ساعت زمان می‌برند.

دوره اول: مبانی هوش مصنوعی (AI Fundamentals)

در این قسمت، مفاهیم پایه یادگیری ماشین و مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) به زبان ساده آموزش داده می‌شود. تمرکز مهم بر فهمیدن توانمندیها و محدودیت‌های هوش مصنوعی است تا کاربر بداند کجا باید به خروجی AI مطمعن کند و کجا نیاز به نظارت انسانی است.

دورم دوم: طوفان فکری و برنامه‌ریزی (Brainstorming and Planning)

گوگل در این مرحله AI را به گفتن یک «شریک فکری» معارفه می‌کند. شما یاد می‌گیرید چطور خلاصه پروژه را به هوش مصنوعی بدهید و از آن بخواهید برنامه وقتی دقیق، لیست ماموریت های و استراتژی اولیه ملزوم را تدوین کند.

دوره سوم: تحقیق و استخراج داده (Research and Insights)

در این دوره کار با ابزارهایی همانند Deep Research و NotebookLM را یاد خواهید گرفت. گوگل در این دوره به شما یاد می‌دهد که چطور مجموعه‌ای از اسناد و منبع های وب را به هوش مصنوعی بسپارید تا خلاصه‌های دقیق، تحلیل‌های قیاس‌ای و گزارش‌های مستند دریافت کنید.

دوره چهارم: نویسندگی و ارتباطات (Writing and Communicating)

تمرکز این قسمت بر شخصی‌سازی لحن و مطلب است. یاد می‌گیرید چطور یادداشت‌های پراکنده خود را به ایمیل‌های رسمی، پست‌های شبکه‌های اجتماعی یا متن سخنرانی تبدیل و محتوا را برای مخاطبان گوناگون بازنویسی کنید.

دوره پنجم: تشکیل محتوا (Content Creation)

در این دوره، کار با مدل‌های تشکیل عکس و ویدیو نظیر Nano Banana و Veo 3.1 آموزش داده می‌شود. مقصد نهایی این دوره تشکیل محتواهای بصری حرفه‌ای برای اراعه و کمپین‌های مارکتینگ با شدت بالا است.

دوره ششم: تحلیل داده‌های پیشرفته (Data Analysis)

این قسمت مخصوص افرادی است که با اعداد سروکار دارند. منفعت گیری از Gemini در Google Sheets برای مرتب کردن داده‌های نامنظم، نوشتن فرمول‌های پیچیده با زبان طبیعی و تشکیل نمودارهای بصری متقاعدکننده، هسته مهم این دوره است.

دوره هفتم: (پروژه نهایی): ساخت اپلیکیشن (Capstone: AI for App Building)

در نهایت، کاربر داخل فاز Vibe Coding می‌شود. در این مرحله، شما بدون نیاز به دانش برنامه‌نویسی و فقطً با گفتگو با AI، یک اپلیکیشن شخصی‌سازی‌شده برای حل چالشی خاص در محیط کار خود طراحی و اجرا می‌کنید.

پیش‌نمایش ۱ دقیقه‌ای یکی از دوره‌ها را در ویدیو زیر می‌توانید مشاهده کنید:

هزینه ثبت نام در دوره

گوگل اظهار کرده است که کسب‌وکارهای کوچک و متوسط (SMEs) در برخی مناطق (همانند آمریکا) می‌توانند از طریق برنامه «Grow with Google» به طور رایگان به این دوره‌ها دسترسی داشته باشند.

گوگل برای جذب حداکثری کاربران، یک مدل اقتصادی دلنشین دیگر هم در نظر گرفته است.

مدل اشتراک ماهانه آن در پلتفرم‌های Coursera و Udemy با اشتراک ماهانه ۴۹ دلار اراعه می‌شود. ارزشمندترین قسمت این نظر، دسترسی رایگان به سرویس Google AI Pro (به قیمت تقریبی ۶۰ دلار) است. اشتراکی که مدل Gemini 3.1 Pro، دو ترابایت فضای ابری یکپارچگی با Workspace و دسترسی به ویژگی‌های Agentic را اراعه می‌کند.

ابزارهای مورد منفعت گیری؛ از جمینای تا NotebookLM

شرکت‌کنندگان در این دوره به آخرین دستاوردهای آزمایشگاهی و تجاری گوگل دسترسی خواهند داشت. ابزارهایی که در این دوره تدریس خواهد شد شامل موارد زیر می باشند:

• Gemini (با Canvas و Deep Research)
• NotebookLM برای مدیریت دانش و استخراج بصیرت از اسناد
• Google AI Studio برای ساخت مدل‌های شخصی‌سازی‌شده
• ابزارهای مولد فایل‌های رسانه‌ای: شامل Nano Banana برای تصاویر و Veo برای تشکیل ویدیو

مطابق داده‌های منتشرشده در صفحه رسمی این دوره، بیشتر از ۷۰ درصد مدیران برتری استخدام را به افرادی خواهند داد که استعداد کار با هوش مصنوعی را دارند. این چنین اشاره شده است که متخصصان مسلط به AI، به‌طور میانگین ۸ ساعت در هفته در زمان خود صرفه‌جویی می‌کنند.